微软升级盖茨愿景:要让每个家庭每张办公桌都拥有不受限制的智能
文 / 小亚
2026-09-09 00:39:08
来源:亚汇网
“如果你还记得比尔·盖茨担任微软掌舵人时的愿景,那就是让每张办公桌、每个家庭都拥有一台PC。”微软Windows与设备销售企业副总裁MarkLinton在IFA2026现场向观众表示。他随后谈到了微软未来几年的新愿景:“我们现在谈的是让每张办公桌、每个家庭都拥有不受限制的智能。”Linton所说的“不受限制的智能”,指的是AI不再每次使用都依赖云端推理所带来的成本和延迟。一台性能足够强大的PC可以直接在本地运行日常使用的AI模型,而云端则留给那些真正需要云计算能力的任务。有意思的是,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(SatyaNadella)在6月1日也表达了与盖茨几十年前愿景类似的想法:“我们的目标是通过Windows,让每个家庭、每张办公桌都拥有不受限制的智能。”亚汇网注意到,盖茨当年的愿景花了相当长的时间才实现,而如今,我们甚至已经把超级计算机装进了掌心。微软在1977年的口号是“让每张办公桌、每个家庭都拥有一台运行微软软件的计算机”。不过,纳德拉后来表示,“运行微软软件”这部分内容一直让他感到不太舒服,因为它把“一个持久的使命与一个阶段性的目标混为一谈”。如今,“不受限制的智能”看起来正是微软试图为这一使命开启第二幕。比尔·盖茨希望电脑无处不在,如今微软还希望本地AI也无处不在盖茨曾经认为,PC的潜力几乎没有上限,它可以处理文字、数字、图片,最终甚至可以处理动态视频,并随着计算能力不断提升而拓展更多用途。当年的愿景解决的是让所有人都能获得计算能力,而如今的新愿景,则是让所有人都能获得智能。当然,所谓“不受限制”并不意味着我们可以停止支付Claude的订阅费用。微软在WindowsML将帮助这一愿景适配不同性能级别的硬件。如果一个小型或中型AI模型可以直接在本地运行,那么用户就不必每次都把请求发送给远程模型,也不需要按照Token数量付费。同时,延迟自然也会降低。Linton所说的“Token经济学”同样包含这一层含义。微软和英伟达在Build2026上确认,根据英伟达CEO黄仁勋的说法,拥有1PFLOPSAI性能、最多6144个Blackwell核心、20核心ArmCPU以及最高128GB统一内存的RTXSpark,已经足以在本地加载拥有数千亿参数的模型。Windows11要实现这一目标,需要全新的硬件和大量软件工作Linton将微软目前的工作概括为三个部分:开发者体验、自主AIAgent的安全性,以及AI平台。硬件方面首先从RTXSpark开始。微软的SurfaceRTXSparkDevBox将这款芯片的强大性能全部整合进一台面向开发者的桌面电脑中。SurfaceLaptopUltra是微软旗下搭载RTXSpark的旗舰笔记本,而WindowsLatest此前曝光了联想YogaPro9n,随后又曝光了Yoga9n2-in-1,这意味着RTXSpark并不会局限于工作站设备。微软已经针对这款芯片特殊的CPU、GPU和统一内存架构,重新设计了Windows的调度器和内存管理机制。其中,WorkloadProfileScheduling可以将工作负载分配到全部20个CPU核心上。微软于9月4日公布的ProjectZenith,则将最低要求设定为64GB统一内存和250GB/s内存带宽。微软表示,符合要求的设备可以在本地运行拥有300亿甚至更多参数的模型,并实现所谓的“不受限制”使用。这也是目前Linton所描述的愿景在硬件层面的具体体现。不过,普通Windows笔记本距离这一目标还非常遥远。64GB内存的最低要求已经远高于主流产品,而RTXSpark级别的硬件也并不便宜。微软试图让Windows成为本地AIAgent的操作系统微软总部所在的雷德蒙德显然很清楚,企业客户并不希望自主AIAgent在整个公司网络中自由运行。微软给出的解决方案是MicrosoftExecutionContainers,通过隔离和容器化AIAgent、实施相关策略并记录其操作,将这些能力全部纳入Windows的安全体系。这套系统由微软与NVIDIA以及其他芯片合作伙伴共同打造。英伟达也正在将自己的OpenShellAgent框架引入这一体系,其中HermesAgent和OpenClaw都将直接与其集成。WindowsFoundry允许开发者选择不同的模型,Windows默认提供系统内置模型,而WindowsAI子系统则负责整个过程的协调与编排。强大的硬件、WindowsML、本地模型、AIAgent,再加上围绕这些能力构建的Windows安全体系,这就是Linton所描述的完整技术栈。两种截然不同的Windows体验,正在朝相反方向发展Linton还表示,微软正在“优化Windows,让8GB内存的机器也能运行得很好”。乍看之下,这与本地运行1200亿参数模型似乎毫无关系,但实际上,这正是同一战略的另一面。ProjectZenith从64GB内存起步,RTXSpark最高支持128GB内存。相比之下,微软同时还在努力让8GB内存的设备继续保持良好的使用体验,两者之间存在着巨大的鸿沟。现在唯一希望的,就是微软填补这道鸿沟所需要的时间,不要像当年实现“每张办公桌、每个家庭拥有一台PC”的愿景那样漫长。微软当年的使命,是让每个人都能拥有一台触手可及的计算机,而纳德拉也承认,这一目标最终超出了当初设定的时间期限。如今,微软希望让PC进一步成为AI基础设施:在本地运行AI模型、承载AIAgent,并且只有在确实需要时才将任务交给云端。目前最大的瓶颈或许就是昂贵的硬件,但微软的发展方向已经非常明确。
















































